Données structurées

Les données structurées (schema.org / JSON-LD) déclarent explicitement la nature des entités présentes sur une page (Article, Person, Organization, Product, FAQPage, BreadcrumbList…). Shepard : « il y a peu de débats plus chauds dans l'espace SEO/IA que l'utilisation de structured data pour l'optimisation IA. Bien que ce soit vrai que les LLMs n'ingèrent pas typiquement le schema dans leur entraînement, il y a des preuves limitées qu'ils peuvent au moins le voir en recherchant. Pratiquement chaque étude qui regarde le schema et les citations IA trouve une relation positive. L'effet est typiquement faible, mais étonnamment cohérent à travers les études ».

12 études du corpus le couvrent (22,2 %). Shepard le classe au rang 20 sur 23 (score 5,6 / 10) — effet modeste mais constant.

• Article / WebPage : @type approprié, headline, author, datePublished, dateModified, publisher.
• Person / Organization : name, url, sameAs (LinkedIn, Wikipedia, Wikidata), knowsAbout sur l'auteur.
• BreadcrumbList : sur toutes les pages profondes, position + nom + URL pour chaque échelon.
• FAQPage : si la page a vraiment une section FAQ structurée. Ne pas falsifier (Google détecte et pénalise).
• Product / Offer : sur les fiches produit, prix + disponibilité + reviews avec données conformes à l'affichage.
• Validation : Google Rich Results Test sur chaque template critique. Erreur ou avertissement = correction.
• Pas d'invention de Q Wikidata : chaque sameAs Wikidata doit pointer vers un Q ID réel, vérifié.