Confiance dans la marque / l'entité
Nom original (Sheet) : Brand / Entity Trust
27/54 études qui en parlent 50% du corpus
3.13/10 moyenne sur le corpus 54 études (zéros inclus)
6.26/10 moyenne hors zéros sur 27 études
Définition
La confiance dans la marque ou l'entité mesure ce que le moteur IA « sait déjà » de l'émetteur du contenu, et le degré de crédibilité qu'il lui accorde par défaut. Shepard : « de plus en plus, il apparaît que les moteurs IA recherchent des sources plus crédibles d'information. Pour une requête santé, un moteur IA aura plus tendance à faire confiance à la Mayo Clinic qu'à un blog santé anonyme ».
27 études du corpus le couvrent (50 %) — l'un des critères les plus couverts. Shepard le classe au rang 16 sur 23 (score 6,8 / 10). Le score modéré reflète le fait qu'il s'agit d'un signal de long terme, peu actionnable par la rédaction seule.
Comment l'auditer sur une page
- Présence Wikipedia / Wikidata : l'entité est-elle dans une base de connaissances structurée ? Si non, considérer la création d'une fiche (article original requis et notable).
- Knowledge Graph Google : la marque a-t-elle un panneau de connaissance sur Google ? Si oui, vérifier qu'il est à jour.
- Bloc auteur sur chaque article : nom, photo, titre, lien vers profil dédié (page
/auteur/), avecsameAsJSON-LD vers LinkedIn, GitHub, ORCID selon le domaine. - JSON-LD Organization / Person : présent sur toutes les pages avec
knowsAbout,memberOf,sameAs. - Mentions externes datées : presse, podcasts, conférences, interviews. Construire un dossier de citations vérifiables.
- Signal long terme : ce critère se construit sur plusieurs trimestres. Pas de levier rédactionnel court-terme.
Études qui le valident fortement (score ≥ 7) 15
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Études qui le mentionnent faiblement (score 1-3) 1
Le critère est cité mais le poids accordé reste limité.
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