Classement par hub thématique

Le classement par hub thématique mesure la capacité d'un site à ranker non pas sur une seule requête isolée, mais sur l'ensemble des requêtes apparentées qui couvrent un même sujet. Shepard cite le travail de Metehan Yesilyurt (« RRF Top-n Playbook ») qui démontre que « ranker sur plusieurs requêtes liées augmente vos chances d'être cité au moins une fois ».

21 études du corpus le couvrent (38,9 %). Shepard le classe au rang 7 sur 23 (score 8,9 / 10). La logique sous-jacente : un moteur IA agrège plusieurs fan-outs, et une URL appartenant à un site qui ranke sur 8 requêtes liées a 8 occasions d'être pickée plutôt qu'une seule.

• Cartographier le hub thématique : lister les 10-30 requêtes apparentées au sujet (sous-thèmes, variantes, questions). Outils : Google Suggest exhaustif, People Also Ask, fan-out LLM.
• Couverture site sur le hub : combien d'URLs du site rankent (top 20 minimum) sur ces requêtes ? Une couverture > 50 % indique un hub solide ; < 20 % indique des trous à combler.
• Architecture pillar → feuilles : une page pillar qui synthétise le hub, plusieurs feuilles qui creusent chaque sous-thème. Maillage interne explicite entre les deux.
• Cohérence du vocabulaire : utiliser le même nom pour la même entité dans tout le hub (cf Cohérence de l'entité).
• Concurrent dominant le hub : identifier 1-2 sites qui captent le plus de requêtes du hub. Analyser leur arborescence, leur maillage, la profondeur de leur couverture.