Relevance
La page répond-elle précisément à la requête utilisateur ? Correspondance question-réponse, intention, format, réponse en haut de page.
Référentiel public · Mai 2026
Qu'est-ce qui fait qu'une page web est citée par les moteurs IA ?
Cyrus Shepard a compilé en mai 2026 un corpus de 54 études publiées entre 2024 et 2026 sur les 23 critères qui influencent la citation des pages par ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Claude et Gemini. Ce site rend ce corpus navigable et filtrable, pour les équipes éditoriales et SEO qui pilotent leur visibilité dans les moteurs génératifs.
Source primaire : AI Citation Ranking Factors par Cyrus Shepard, Zyppy Signal, 7 mai 2026. Site édité par KAIROS Platform.
L'essentiel
- Le corpus rassemble 54 études : papers académiques arXiv et ACM, brevets Google, blogs experts indépendants, études d'éditeurs SEO et d'outils IA.
- Chaque étude est notée de 0 à 10 sur 23 critères identifiés par Cyrus Shepard, regroupés en 4 thèmes : Relevance, Trust, Topical Authority, Extractability.
- La heat map permet de voir d'un coup d'œil sur quels critères le corpus converge, sur lesquels il diverge, et lesquels sont peu couverts.
- Chaque critère a sa fiche dédiée avec couverture corpus, moyenne, et liste des études qui le valident fortement.
- Disclaimer Shepard : ces critères sont corrélés aux citations, pas nécessairement causes. La corrélation n'est pas la causalité.
Les 4 thèmes structurants de Shepard
Shepard ramène les 23 critères à 4 questions simples qu'une équipe éditoriale ou SEO peut se poser sur chacune de ses pages.
Trust
L'entité émettrice est-elle crédible aux yeux du moteur IA ? Marque, autorité de domaine, source connue, citation de sources externes vérifiables.
Topical Authority
La page et le site couvrent-ils largement le sujet ? Hub thématique, classement dans la recherche, classement dans le fan-out, fraîcheur.
Extractability
Le moteur IA peut-il extraire un passage citable de la page ? Structure HTML, passages autonomes, formulation explicite, faits chiffrés.
Trois usages typiques
Trouver le consensus sur un facteur
Vous voulez savoir si « citer ses sources » est un levier prouvé. Ouvrez la fiche du critère : vous y trouvez la couverture corpus, la moyenne, la liste des études qui le valident fortement et celles qui le mentionnent à peine.
Identifier les leviers prouvés vs spéculés
Vous voulez prioriser un chantier éditorial. La heat map classe les 23 critères par couverture corpus : ceux que personne ne traite (LLMs.txt, Preview Control) sont déprioritisables ; ceux où 60-70 % du corpus converge (Query-Answer Match, Search Rank) sont à servir en premier.
Naviguer dans le corpus
Vous voulez lire les études d'un auteur récurrent ou comparer ce que disent ChatGPT vs Google AI Overviews. Les filtres de la heat map (plateforme, type de source, auteur) permettent d'isoler chaque sous-corpus en un clic.
Aperçu de la heat map
Voici les 5 études du corpus les plus complètes (score cumulé le plus haut), confrontées aux 5 critères les mieux couverts par le corpus. La matrice complète 54 études × 23 critères est sur /heatmap/.
Étude / Critère
5 Correspondance question / réponse
2 Classement dans la recherche
9 Structure prête pour l'IA
16 Confiance dans la marque / l'entité
6 Correspondance intention / format
Search with stateful chat
9
9
2
7
8
Generative summaries for search results
9
9
2
7
The Science of How AI Picks Its Sources
6
8
8
8
8
Reverse-Engineering Google AI Mode: What Discovery Engine Reveals About Google's AI Search Architecture
8
7
8
4
4
AI Answer Engine Citation Behavior: Bringing the GEO-16 Framework in B2B SaaS
9
8
Vous pilotez la visibilité d'un site dans les moteurs IA ?
Cette heat map est un service éditorial de KAIROS Platform, la plateforme d'expertise SEO et GEO de Thomas Gibertie. Pour discuter d'un accompagnement sur une mission GEO concrète, contactez-nous.